Học máy (Machine Learning) là một nhánh của trí tuệ nhân tạo cho phép hệ thống học và cải thiện từ kinh nghiệm mà không cần lập trình cứng nhắc. Thay vì tuân theo các quy tắc cố định, mô hình học máy nhận dạng mẫu trong dữ liệu và đưa ra dự đoán dựa trên những gì đã học.
Có ba loại học máy chính: học có giám sát (học từ ví dụ được gán nhãn), học không giám sát (tìm mẫu ẩn trong dữ liệu), và học tăng cường (học qua thử nghiệm với phần thưởng). Mỗi loại có ứng dụng kinh doanh riêng biệt.
Đối với lãnh đạo doanh nghiệp, điều quan trọng nhất không phải là hiểu toán học đằng sau thuật toán, mà là hiểu vấn đề nào học máy có thể giải quyết: dự báo nhu cầu, dự đoán khách hàng rời bỏ, phát hiện gian lận và cá nhân hóa gợi ý sản phẩm.