Kiến thức công nghệ trong kỷ nguyên AI
Bài viết từ đội ngũ Siri9 về bảo trì website, vận hành phần mềm riêng, bảo mật, sao lưu, AI Native và vibe coding cho doanh nghiệp Việt Nam.
Chi phí ẩn khi tự vận hành website và phần mềm: 7 khoản doanh nghiệp hay bỏ sót
Tự vận hành website, phần mềm riêng tưởng rẻ nhưng có 7 khoản chi phí ẩn: thời gian chủ doanh nghiệp, sự cố, bảo mật, hạ tầng, người phụ thuộc, nợ kỹ thuật và cơ hội bỏ lỡ. Bài viết đưa cách tính và cách giảm.
SLA là gì và vì sao doanh nghiệp sở hữu phần mềm cần quan tâm
SLA là cam kết bằng văn bản về thời gian phản hồi, thời gian xử lý và mức sẵn sàng của hệ thống. Bài viết giải thích các con số trong SLA, cách đọc, cách đòi hỏi từ đơn vị vận hành và mẫu SLA cho website, phần mềm doanh nghiệp nhỏ.
Backup không đủ, khôi phục được mới là thứ cứu bạn
Nhiều doanh nghiệp có bản sao lưu nhưng chưa từng khôi phục thử, đến lúc cần thì bản sao lưu hỏng, thiếu hoặc quá cũ. Bài viết đưa nguyên tắc 3-2-1, hai chỉ số RPO và RTO, checklist kiểm thử khôi phục và cách Siri9 làm với website, phần mềm khách hàng.
Đội kỹ thuật in-house hay thuê ngoài vận hành? Bài toán chi phí và rủi ro cho doanh nghiệp nhỏ
So sánh chi phí thật giữa tuyển kỹ sư in-house, dùng freelancer và thuê đơn vị vận hành theo tháng cho website, phần mềm doanh nghiệp nhỏ tại Việt Nam, kèm bảng số liệu, 5 câu hỏi để chọn đúng và mô hình kết hợp.
AI cho doanh nghiệp nhỏ: 4 việc nên tự động hoá trước tiên
Doanh nghiệp nhỏ không cần "chuyển đổi AI" toàn diện. Bắt đầu từ 4 việc lặp lại, tốn giờ người và có dữ liệu sẵn: trả lời khách, xử lý chứng từ, tổng hợp báo cáo, kiểm tra hệ thống. Bài viết đưa tiêu chí chọn, cách làm từng việc, chi phí và cách vận hành sau khi triển khai.
Xây nền tảng dữ liệu cho doanh nghiệp đang lớn: xây gì, theo thứ tự nào, bỏ gì
Nền tảng dữ liệu là lớp gom dữ liệu từ mọi phần mềm doanh nghiệp đang dùng về một chỗ để có thể tin và báo cáo được. Bài viết giải thích 5 khối cấu thành, thứ tự xây cho công ty 20 đến 200 người, ngân sách thực tế, 6 sai lầm tốn tiền nhất, và cách nền tảng này trở thành móng cho AI sau đó.
Xây dựng chiến lược ra thị trường hiệu quả: danh mục kỹ thuật 30 điểm trước khi ra mắt website hoặc ứng dụng
Chiến lược ra thị trường (go-to-market) không chỉ là marketing. Ngày ra mắt là lúc website hoặc ứng dụng chịu tải lớn nhất, bị soi kỹ nhất, và mọi lỗi kỹ thuật đều biến thành lỗi thương hiệu. Bài viết đưa danh mục 30 điểm kiểm tra kỹ thuật chia 6 nhóm (hạ tầng, bảo mật, hiệu năng, đo lường, nội dung và SEO, vận hành), lịch 4 tuần trước ra mắt, và kế hoạch cho ngày đầu.
Kiến thức học máy cơ bản cho lãnh đạo doanh nghiệp: đủ để quyết định, không cần để lập trình
Lãnh đạo doanh nghiệp không cần hiểu thuật toán, nhưng cần hiểu 7 khái niệm để không bị bán "AI" sai: dữ liệu huấn luyện, mô hình, dự đoán và xác suất, độ chính xác, quá khớp, trôi dữ liệu, và mô hình ngôn ngữ lớn. Bài viết giải thích từng khái niệm bằng ví dụ doanh nghiệp Việt Nam và 6 câu hỏi nên hỏi trước khi ký bất kỳ dự án AI nào.
Vì sao AI agent đang thay đổi cách doanh nghiệp vận hành, và nó khác chatbot ở đâu
AI agent không chỉ trả lời như chatbot mà tự thực hiện chuỗi việc: đọc yêu cầu, tra hệ thống, tạo ticket, gửi báo giá. Bài viết giải thích AI agent bằng ví dụ vận hành thật, phân biệt với chatbot và tự động hoá cũ, chỉ ra 4 việc phù hợp cho doanh nghiệp nhỏ và những giới hạn cần biết trước khi triển khai.