Kiến thức công nghệ trong kỷ nguyên AI
Bài viết từ đội ngũ Siri9 về bảo trì website, vận hành phần mềm riêng, bảo mật, sao lưu, AI Native và vibe coding cho doanh nghiệp Việt Nam.
AI cho doanh nghiệp nhỏ: 4 việc nên tự động hoá trước tiên
Doanh nghiệp nhỏ không cần "chuyển đổi AI" toàn diện. Bắt đầu từ 4 việc lặp lại, tốn giờ người và có dữ liệu sẵn: trả lời khách, xử lý chứng từ, tổng hợp báo cáo, kiểm tra hệ thống. Bài viết đưa tiêu chí chọn, cách làm từng việc, chi phí và cách vận hành sau khi triển khai.
Xây nền tảng dữ liệu cho doanh nghiệp đang lớn: xây gì, theo thứ tự nào, bỏ gì
Nền tảng dữ liệu là lớp gom dữ liệu từ mọi phần mềm doanh nghiệp đang dùng về một chỗ để có thể tin và báo cáo được. Bài viết giải thích 5 khối cấu thành, thứ tự xây cho công ty 20 đến 200 người, ngân sách thực tế, 6 sai lầm tốn tiền nhất, và cách nền tảng này trở thành móng cho AI sau đó.
Kiến thức học máy cơ bản cho lãnh đạo doanh nghiệp: đủ để quyết định, không cần để lập trình
Lãnh đạo doanh nghiệp không cần hiểu thuật toán, nhưng cần hiểu 7 khái niệm để không bị bán "AI" sai: dữ liệu huấn luyện, mô hình, dự đoán và xác suất, độ chính xác, quá khớp, trôi dữ liệu, và mô hình ngôn ngữ lớn. Bài viết giải thích từng khái niệm bằng ví dụ doanh nghiệp Việt Nam và 6 câu hỏi nên hỏi trước khi ký bất kỳ dự án AI nào.
Vì sao AI agent đang thay đổi cách doanh nghiệp vận hành, và nó khác chatbot ở đâu
AI agent không chỉ trả lời như chatbot mà tự thực hiện chuỗi việc: đọc yêu cầu, tra hệ thống, tạo ticket, gửi báo giá. Bài viết giải thích AI agent bằng ví dụ vận hành thật, phân biệt với chatbot và tự động hoá cũ, chỉ ra 4 việc phù hợp cho doanh nghiệp nhỏ và những giới hạn cần biết trước khi triển khai.
Fine-tuning hay RAG: chọn phương pháp phù hợp khi đưa AI vào doanh nghiệp
Hai cách phổ biến để AI "biết" về doanh nghiệp: fine-tuning (huấn luyện thêm) và RAG (tra tài liệu rồi trả lời). Bài viết so sánh bằng ngôn ngữ dễ hiểu: cách hoạt động, chi phí, thời gian, khi dữ liệu đổi thì sao, rủi ro, và bảng quyết định cho 6 tình huống thường gặp ở doanh nghiệp nhỏ và vừa.
Computer vision thực tiễn trong sản xuất: 4 ứng dụng hoàn vốn nhanh cho nhà máy vừa và nhỏ
Computer vision (thị giác máy tính) không còn là công nghệ của nhà máy lớn. Bài viết đi qua 4 ứng dụng hoàn vốn nhanh cho nhà máy vừa và nhỏ ở Việt Nam: kiểm lỗi ngoại quan, đếm và truy vết, giám sát an toàn lao động, đọc đồng hồ và nhãn. Kèm điều kiện dữ liệu, chi phí thực tế, lộ trình thử nghiệm 8 tuần và các lỗi khiến dự án thất bại.
Dùng LLM phân tích dữ liệu định tính quy mô lớn: biến hàng nghìn phản hồi khách hàng thành quyết định
Phản hồi khách hàng, ticket hỗ trợ, đánh giá trên mạng là kho dữ liệu định tính mà doanh nghiệp hiếm khi đọc hết. Bài viết hướng dẫn dùng mô hình ngôn ngữ lớn để phân loại, gắn chủ đề, chấm cảm xúc và tổng hợp hàng nghìn phản hồi mỗi tháng: quy trình 5 bước, cách kiểm tra độ chính xác, chi phí thực tế và những lỗi hay gặp.
Vì sao AI agent là lợi thế cạnh tranh tiếp theo của doanh nghiệp vừa, và khi nào nên đầu tư
AI agent chuyển từ thử nghiệm sang thiết yếu vì ba lý do: chi phí mô hình giảm mạnh, công cụ nối hệ thống đã sẵn, và đối thủ bắt đầu dùng. Bài viết giúp doanh nghiệp vừa đánh giá đã tới lúc đầu tư chưa bằng 6 câu hỏi, lộ trình 3 giai đoạn trong 12 tháng, và cách tránh 5 sai lầm hay gặp.