Dữ liệu định tính lịch sử bị khai thác kém vì phân tích tốn kém. Đọc 500 bản transcript phỏng vấn khách hàng và tổng hợp chủ đề mất nhiều tuần của một nhà nghiên cứu lành nghề. Pipeline LLM cấu trúc tốt có thể làm công việc tương tự trong vài giờ.
Pipeline hoạt động: Chunk → label → aggregate
Chia nhỏ từng tài liệu thành các đoạn logic. Truyền từng đoạn vào mô hình với prompt có cấu trúc yêu cầu đầu ra cụ thể. Tổng hợp kết quả trên tất cả các đoạn để xác định mẫu.
Nhà phân tích không bị thay thế. Họ di chuyển lên thượng nguồn — thiết kế nghiên cứu, viết prompt và diễn giải kết quả tổng hợp.